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Enregistrement W4401831399 · doi:10.1016/j.explore.2024.103042

Indigenous land-based practices for climate crisis adaptions

2024· article· en· W4401831399 sur OpenAlexafffundabout
Ranjan Datta, Jebunnessa Chapola, Kara Owen, Margot Hurlbert, Audra Foggin

Notice bibliographique

RevueEXPLORE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensSocial Sciences and Humanities Research CouncilUniversity of ReginaMount Royal University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousClimate changeGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningPolitical scienceBusinessEnvironmental scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous communities across Canada persist at the forefront of environmental and climate-related challenges, necessitating a concerted effort to integrate traditional Indigenous land-based knowledge and practices that inherently promote environmental protection and resilience. Using a decolonial feminist theoretical framework, this research centers on Indigenous community perspectives on the climate crisis and their land-based adaptions. Such an approach empowers Indigenous communities to reclaim agency over their narratives and shape research agendas congruent with their lived realities and aspirations. The study concludes by promoting the imperative of revitalizing traditional Indigenous land-based knowledge, practices and relationships with their ancestral lands. Despite emerging recognition within the scientific literature and international agreements, such as the Paris Agreement, of the significance of traditional Indigenous land-based knowledge, many climate mitigation and adaptation initiatives continue to overlook Indigenous participation at various decision-making junctures. Hence, this paper advocates the necessity for international frameworks to acknowledge and integrate traditional knowledge systems and Indigenous participation across national borders, fostering inclusive climate crisis solutions that resonate with Indigenous communities' perspectives and experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,025
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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