Ketone monoester plus high‐dose glucose supplementation before exercise does not affect immediate post‐exercise erythropoietin concentrations versus glucose alone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to examine the effect of consuming ketone monoester plus a high dose of carbohydrate from glucose (KE + CHO) on the change in erythropoietin (EPO) concentrations during load carriage exercise compared with carbohydrate (CHO) alone. Using a randomized, crossover design, 12 males consumed KE + CHO (573 mg KE/kg body mass, 110 g glucose) or CHO (110 g glucose) 30 min before 4 miles of self‐paced treadmill exercise (KE + CHO:51 ± 13%, CHO: 52 ± 12% V̇O 2peak ) wearing a weighted vest (30% body mass; 25 ± 3 kg). Blood samples for analysis were obtained under resting fasted conditions before (Baseline) consuming the KE + CHO or CHO supplement and immediately after exercise (Post). βHB increased ( p < 0.05) from Baseline to Post in KE + CHO, with no change in CHO. Glucose and glycerol increased ( p < 0.05) from Baseline to Post in CHO, with no effect of time in KE + CHO. Insulin and lactate increased ( p < 0.05) from Baseline to Post independent of treatment. EPO increased ( p < 0.05) from Baseline to Post in KE + CHO and CHO with no difference between treatments. Although KE + CHO altered βHB, glucose, and glycerol concentrations, results from this study suggest that KE + CHO supplementation before load carriage exercise does not enhance immediate post‐exercise increases in EPO compared with CHO alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».