PENGARUH KEBIJAKAN PEMERINTAH TERHADAP HARGA PANGAN DI MALUKU UTARA
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The government implements a price control policy to protect producers and consumers while simultaneously reducing the rate of inflation by providing subsidies to companies that produce basic necessities and newly developing companies to reduce production costs so they can compete with imported products. The aim of this research is to analyze the influence of government policy on food prices in North Maluku (North Maluku Province, Ternate City and Central Halmahera Regency. Analyze the influence of government policy on food supply in North Maluku. And analyze the influence of government policy on people's purchasing power in North Maluku. The method used in this research is a descriptive method with a simple quantitative and qualitative approach. The research results which have been analyzed with Part Least Square (PLS), using the SmartPLS 4 application tool, show that Government Policy Intervention has a real or significant effect on Food Prices in the City. Ternate and Central Halmahera Regency, then (H1: accepted). So it can be explained that there is a direct influence of government policy intervention variables on food prices in Ternate City and Central Halmahera Regency. Government Policy Intervention has no real effect on Food Supply in Ternate City and Regency Central Halmahera has no real effect or (H0: rejected). And Government Policy Intervention has no real effect on People's Purchasing Power or (H0: rejected). In conclusion, government policy has a significant impact on food prices in the North Maluku region. For this reason, it needs to be optimized through subsidy policies, price regulation, distribution and logistics, agricultural support, and import management. The government also needs to make efforts to ensure the availability of sufficient food supplies at affordable prices for the community. With the right policies, local governments can help stabilize food prices and increase food security in the North Maluku region.Keywords: Government Policy, Food Prices, North Maluku
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle