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Enregistrement W4401833341 · doi:10.33387/jpk.v3i1.8421

PENGARUH KEBIJAKAN PEMERINTAH TERHADAP HARGA PANGAN DI MALUKU UTARA

2024· article· en· W4401833341 sur OpenAlexaff
Sitra Anna A Rachman, Suryati Tjokrodiningrat, Yusri Sapsuha, Nur Sjafani, Suratman Sudjud, Hamidin Rasulu

Notice bibliographique

RevueJurnal Pertanian Khairun · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Security and Socioeconomic Dynamics
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEconomicsPolitical scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The government implements a price control policy to protect producers and consumers while simultaneously reducing the rate of inflation by providing subsidies to companies that produce basic necessities and newly developing companies to reduce production costs so they can compete with imported products. The aim of this research is to analyze the influence of government policy on food prices in North Maluku (North Maluku Province, Ternate City and Central Halmahera Regency. Analyze the influence of government policy on food supply in North Maluku. And analyze the influence of government policy on people's purchasing power in North Maluku. The method used in this research is a descriptive method with a simple quantitative and qualitative approach. The research results which have been analyzed with Part Least Square (PLS), using the SmartPLS 4 application tool, show that Government Policy Intervention has a real or significant effect on Food Prices in the City. Ternate and Central Halmahera Regency, then (H1: accepted). So it can be explained that there is a direct influence of government policy intervention variables on food prices in Ternate City and Central Halmahera Regency. Government Policy Intervention has no real effect on Food Supply in Ternate City and Regency Central Halmahera has no real effect or (H0: rejected). And Government Policy Intervention has no real effect on People's Purchasing Power or (H0: rejected). In conclusion, government policy has a significant impact on food prices in the North Maluku region. For this reason, it needs to be optimized through subsidy policies, price regulation, distribution and logistics, agricultural support, and import management. The government also needs to make efforts to ensure the availability of sufficient food supplies at affordable prices for the community. With the right policies, local governments can help stabilize food prices and increase food security in the North Maluku region.Keywords: Government Policy, Food Prices, North Maluku

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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