Patients Presenting with Acute Stroke During COVID-19 Pandemic Era: A Multicenter Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Coronavirus disease-2019 (COVID-19) infection originated in China and was very quickly seen in the Middle East North Africa (MENA) region. This study was undertaken to evaluate COVID-19-related cerebrovascular involvement in the MENA+ region. Methods Retrospective observational regional multicenter study aiming to identify acute stroke presentation and functional independency in patients with COVID-19 infection in the MENA region. The diagnosis of COVID-19 was established by polymerase chain reaction testing in all patients. The National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) was used to evaluate the severity of stroke symptoms. Functional independency was assisted by a modified Rankin Scale (mRS) at 90 days. Results There were 209 patients including 65 COVID-19-related stroke group (CRSG). The mean age was 62.85 ± 15.94 for (CRSG) and 58.69 ± 14.73 in non-COVID-19 stroke group (NCSG). The most prevalent risk factor for both groups was hypertension 45 (69.2%) and 105 (72.9) respectively. Intravenous thrombolysis therapy was delivered to 6/65 (9.2%) in (CRSG) compared to 11 (7.6) in (NCSG). The mean NIHSS at baseline for the (CRSG) was 12.94 ± 9.46, versus 6.08 ± 4.9 in (NCSG). This was statistically significant ( P < 0.001). Functional outcome at the 90-day measured using mRS was worse in the (CRSG) compared to (NCSG) 3.61 ± 2.53, 2.20 ± 2.60 respectively and this was statistically significant ( P = 0.001). Conclusion In this study from multiple countries from the MENA+ region, we showed that acute stroke in patients with active COVID-19 had more severe symptoms at onset and worse 90 days’ outcomes despite the young age. There were no regional differences noted in severity and outcome in the MENA region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».