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Enregistrement W4401834406 · doi:10.1101/2024.08.19.24312273

The Detection of Xylazine in Tijuana, Mexico: Triangulating Drug Checking and Clinical Urine Testing Data

2024· preprint· en· W4401834406 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph Friedman, Alejando González Montoya, Carmina Ruiz, Mariana Alejandra González Tejeda, Luis A. Segovia, Morgan Godvin, Edward Sisco, Elise M. Pyfrom, Meghan G. Appley, Chelsea L. Shover, Lilia Pacheco Bufanda

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXylazineUrineDrugMedicineComputer scienceAnesthesiaInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Xylazine is a veterinary anesthetic increasingly present alongside illicit fentanyl in the US and Canada, presenting novel health risks. Although xylazine remains less common in the Western US, Mexican border cities serve as key trafficking hubs and may have higher prevalence of novel substances, but surveillance has been limited. Methods We examined deidentified records from the Prevencasa harm reduction clinic in Tijuana, describing urine and paraphernalia testing from patients reporting using illicit opioids within 24 hr. Xylazine (two types), fentanyl, opiate, methamphetamine, amphetamine, benzodiazepine, and nitazene test strips were used to test urine and paraphernalia samples. Paraphernalia samples were also analyzed with mass spectrometry. Results The study consisted of 23 participants that provided both urine and paraphernalia samples. Of the participants studied, 100 %, 91.3 %, and 69.6 % reported using China White/fentanyl, methamphetamine, and tar heroin, respectively. The mean age was 41.7 years, 95.7 % were male, 65.2 % were unhoused, and 30.4 % had skin wounds at the time of sample collection. Xylazine positivity in urine, for the two types used, was 82.6 % and 65.2 %. For paraphernalia testing, the xylazine positivity was 65.2 % and 47.8 %. Confirmatory testing of paraphernalia samples by mass spectrometry indicated a 52.2 % xylazine positivity. This testing also revealed positivity rates for fentanyl (73.9 %), fluorofentanyl (30.4 %), tramadol (30.4 %), and lidocaine (30.4 %). The mass spectrometry results suggest lidocaine triggered n = 3 and n = 0 false positives among the xylazine test strip types. A total of n = 0 and n = 1 false negatives were also observed. Discussion Xylazine is present on the U.S.-Mexico border, requiring public health intervention. High lidocaine positivity complicates the clinical detection of xylazine via testing strips. Xylazine was found to be more prevalent in urine than in paraphernalia samples. Confirmatory urine studies are needed to better understand possible complications of using test strips for toxicological testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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