Challenges in teleworking management related to accommodations, inclusion, and the health of workers: A qualitative study through the lens of social exchanges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telework is increasingly prevalent and holds the potential to serve as an accommodation, facilitating inclusion and promoting healthy participation among various segments of the workforce, such as aging employees, individuals with chronic illnesses or those living alone with one or more dependents. Nevertheless, this promising avenue presents management challenges that remain underexplored in the literature. OBJECTIVE: This study aimed to identify the challenges in telework management related to accommodations, inclusion and the health of workers with life situations entailing specific needs. METHODS: We conducted a descriptive interpretative study grounded in Social Exchange Theory, by collecting data through interviews with 9 managers and conducting focus groups involving 16 workers. We used a thematic-analysis approach to analyze the data. RESULTS: We identified seven overarching themes encapsulating management challenges that relate to accommodation (e.g., maintaining a balance between the benefits for the worker and the impacts on the organization) inclusion (e.g., maintaining team cohesion) and health (e.g., managing teleworkers' emotions). CONCLUSIONS: The findings underscore the significance of fostering robust social exchanges across hierarchical levels, and they highlight the necessity of equipping managers with the requisite tools to navigate the ethical quandaries arising from accommodation requests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».