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Enregistrement W4401835100 · doi:10.1016/j.kint.2024.05.021

An expert discussion on the atypical hemolytic uremic syndrome nomenclature—identifying a road map to precision: a report of a National Kidney Foundation Working Group

2024· article· en· W4401835100 sur OpenAlexaff
Carla Nester, David L. Feldman, Richard M. Burwick, Spero R. Cataland, Shruti Chaturvedi, H. Terence Cook, Adam Cuker, Bradley P. Dixon, Fádi Fakhouri, Sangeeta Hingorani, Anuja Java, Nicole C. A. J. van de Kar, David Kavanagh, Nelson Leung, Christoph Licht, Marina Noris, Michelle M. O’Shaughnessy, Samir V. Parikh, Flora Peyandi, Giuseppe Remuzzi, Richard J. Smith, C. John Sperati, Meryl Waldman, Patrick D. Walker, Marina Vivarelli

Notice bibliographique

RevueKidney International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesAkershus UniversitetssykehusNational Kidney FoundationAlexion Pharmaceuticals
Mots-clésAtypical hemolytic uremic syndromeMedicineIntensive care medicineDiseaseNomenclatureImmunologyPathologyBiologyTaxonomy (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term atypical hemolytic uremic syndrome has been in use since the mid-1970s. It was initially used to describe the familial or sporadic form of hemolytic uremic syndrome as opposed to the epidemic, typical form of the disease. Over time, the atypical hemolytic uremic syndrome term has evolved into being used to refer to anything that is not Shiga toxin-associated hemolytic uremic syndrome. The term describes a heterogeneous group of diseases of disparate causes, a circumstance that makes defining disease-specific natural history and/or targeted treatment approaches challenging. A working group of specialty-specific experts in the thrombotic microangiopathies was convened to review the validity of this broad term in an era of swiftly advancing science and targeted therapeutics. A Delphi approach was used to define and interrogate some of the key issues related to the atypical hemolytic uremic syndrome nomenclature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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