Emotion word repertoire in the adult attachment interview is linked to reduced suicide attempts in patients with borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study explored the association between emotion word repertoire (EWR), attachment, reflective functioning and personality organization (PO) and suicidal behavior in borderline personality disorder (BPD) patients. Methods: The current study performed a secondary data analysis from a randomized control trial for BPD patients (all female; n = 87; age: m = 27; SD = 7.42). EWR was assessed via machine-scoring transcripts of Adult Attachment Interviews (AAI) for affective words using the VETA electronic scoring software for the Levels of Emotional Awareness Scale (LEAS). Generated scores were related to impairments in PO (Structured Interview for Personality Organization; STIPO), attachment organization (AAI) and mentalization (Reflective Functioning Scale), general symptom severity (Brief Symptom Inventory; BSI-53), self-harm and suicidal behavior. Independent effects of the investigated predictors were studied using Bayesian path analysis. Results: Corrected for education, findings in Bayesian path analysis suggest an independent negative association between EWR and suicide attempts (BE = -.32; 95 % CI [-.51, -.12]) and positive associations of deficits in PO with psychiatric symptoms (BE = .23; 95 % CI [.01, .44]) as well as suicide attempts (BE = .30; 95 % CI [.08, .49]). Discussion: The findings underscore the potential role of high EWR and PO as a protective factor for suicidal behavior in individuals with BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».