The effect of a pre-meal snack and/or postprandial exercise on breakfast glycemic excursion in adults with cystic fibrosis: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Cystic fibrosis (CF)-related diabetes (CFRD), a common comorbidity in CF, is often preceded and characterized with elevated postprandial glycemic (PPG) excursions. In the general population, the consumption of a pre-meal protein snack and/or physical activity (PA) hinder the elevation of PPG levels. Our objective is to evaluate the effect of a pre-meal snack and/or post-meal PA on PPG excursions in CF. METHODS: This is a double-blinded randomized controlled crossover interventional study in 14 adults with CF, with 4 interventions: placebo pre-meal snack + no PA (control: CTL), pre-meal soy snack + no PA (SK), placebo pre-meal snack + PA (PA), and pre-meal soy snack + PA (SK + PA). The pre-meal soy snack or placebo beverage (vanilla flavoured water) is served at 8 AM, followed by a standardized breakfast at 9 AM and, postprandially, 5 repeated bouts of 3-min walk every 30 min or sedentary activity. Blood glucose and insulin were measured every 15-30 min during the interventions. RESULTS: Plasma glucose (PG) was higher 30 min after snack consumption compared to placebo beverage. One-hour post-breakfast, PG levels were lower during both PA interventions than with sedentary behavior. However, the overall 3 h post-breakfast glucose area under the curve (AUC) was similar between interventions. Post-breakfast 3 h insulin AUC was significantly lower during the SK + PA intervention compared to the sedentary behavior interventions. CONCLUSION: Repeated short bouts of post-meal physical activity may positively impact PPG control in adults with CF, with or without the addition of a pre-meal soy snack. A pre-meal snack alone does not improve PPG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».