Fretting fatigue life of galvanized bridge support cable wire: Experimental study and strain-based fracture mechanics analysis
Notice bibliographique
Résumé
• Fretting fatigue behavior of galvanized wires was studied using strain-based fracture mechanics. • Point load weight functions for wires were developed to determine stress gradient factors. • Shape functions for strain intensity factors were determined using a 3D model. • Fatigue tests calibrated a key strain-based fracture mechanics parameter (initial crack length). The galvanized wires used in cable bridges can fail due to fretting fatigue. Experimental results have shown that defects resulting from the galvanization process are a possible source of initiation for fatigue cracks and make the life shorter than that of a wire without a galvanized layer. The investigation presented in this paper uses strain-based fracture mechanics to analyze the influence of these defects on the fatigue life of galvanized wire. The presented analysis considers nonlinear material behaviour. A 3D finite element model is used to compute the required stress field. Stress intensity factors are obtained by a proposed numerical point load weight function, and shape factors are found for the surface and deepest points of the semielliptical crack. Plain fatigue tests of galvanized wires are performed to calibrate key model parameters. The calibrated model is then shown to provide reasonably accurate but systematically conservative estimates of the fatigue life under fretting conditions typical of bridge stay cable saddle supports.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».