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Enregistrement W4401842426 · doi:10.1038/s41598-024-70156-5

Global perspectives on the management of primary progressive aphasia

2024· article· en· W4401842426 sur OpenAlexaff
Jeanne Gallée, Jade Cartwright, Stephanie M. Grasso, Regina Jokel, Monica Lavoie, Ellen McGowan, Margaret Pozzebon, Bárbara Costa Beber, Guillaume Duboisdindien, Núria Montagut, Monica Norvik, Taiki Sugimoto, Rosemary Townsend, Nina Unger, Ingvild Elisabeth Winsnes, Anna Volkmer

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversité LavalBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésWorkforceMedical educationPsychological interventionWork (physics)PopulationMedicinePsychologyNursingPolitical scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speech-language therapists/pathologists (SLT/Ps) are key professionals in the management and treatment of primary progressive aphasia (PPA), however, there are gaps in education and training within the discipline, with implications for skills, confidence, and clinical decision-making. This survey aimed to explore the areas of need amongst SLT/Ps working with people living with PPA (PwPPA) internationally to upskill the current and future workforce working with progressive communication disorders. One hundred eighty-six SLT/Ps from 27 countries who work with PwPPA participated in an anonymous online survey about their educational and clinical experiences, clinical decision-making, and self-reported areas of need when working with this population. Best practice principles for SLT/Ps working with PwPPA were used to frame the latter two sections of this survey. Only 40.7% of respondents indicated that their university education prepared them for their current work with PwPPA. Competency areas of "knowing people deeply," "practical issues," "connectedness," and "preventing disasters" were identified as the basic areas of priority and need. Respondents identified instructional online courses (92.5%), sample tools and activities for interventions (64.8%), and concrete training on providing care for advanced stages and end of life (58.3%) as central areas of need in their current work. This is the first international survey to comprehensively explore the perspectives of SLT/Ps working with PwPPA. Based on survey outcomes, there is a pressing need to enhance current educational and ongoing training opportunities to better promote the well-being of PwPPA and their families, and to ensure appropriate preparation of the current and future SLT/P workforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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