Characterization of the thyroid hormones level in urine by liquid chromatography coupled to mass spectrometry focus in the antidoping field
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to study the metabolism of thyroid hormones (TH) in urine by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). The method was applied to samples collected before and after the administration of sodium triiodothyronine (T3) and sodium levothyroxine (T4) to a euthyroid volunteer and to samples of athletes declaring and not declaring thyroid supplementation. Samples were analyzed by LC-MS/MS after enzymatic hydrolysis, liquid-liquid, and solid-phase extractions. Ratios between T3/thyronine and T4/3,3'-T2 may be used for the detection of the administration of exogenous T3 in urine. Meanwhile, 3-T1 concentrations may be used to detect exogenous T4 administration. Nevertheless, these markers may not work properly in hypothyroid population, as athletes seem to be. The levels of T3 and T4 of athletes were lower than those of a euthyroid state even when they are under administration of TH supplements. The HTP axis high efficiency does not allow observing differences between athletes who do not declare and those who declare having used TH supplementation by direct measurements of T3 and T4 in urine. The detection of TH administration in urine (triiodothyronine and levothyroxine) may work when dealing with euthyroid individuals. Nevertheless, in individuals with hypothyroidism where the tendency is toward the maintenance of homeostasis, and it may be not possible to detect their consumption by applying cut-off values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».