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Enregistrement W4401843880 · doi:10.1016/j.jneb.2024.07.005

Cultural Perceptions of Health in Asian Indian Adults

2024· article· en· W4401843880 sur OpenAlexvenueno aff
Susmita Sadana, Colleen Spees, Bhuvaneswari Ramaswamy, Christopher A. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition Education and Behavior · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsian IndianPerceptionPsychologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To gain an understanding of the cultural perceptions of health among Asian Indian adults in an urban setting. DESIGN: Qualitative semistructured interviews. SETTING: Midwest urban community PARTICIPANTS: Asian Indian adults (n = 20) aged ≥25 years, who self-identified as 100% Asian Indian descent. PHENOMENON OF INTEREST: Individual interviews were conducted by a trained interviewer to assess cultural perceptions of health. ANALYSIS: Transcript analysis was performed by 2 independent coders using verbatim transcripts. Content analysis was used to identify themes using a grounded theory approach. RESULTS: The salient themes that emerged were a cultural definition of health, acculturation, mental health, and health information. Participants believed good health was associated with the ability to perform daily activities, regular exercise, and eating well. There was a lack of awareness of Asian Indian-specific body mass index categories and that overweight and obesity were an important risk factor for chronic diseases. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: These data provide a context for health promotion efforts and underscore a gap in awareness of risk factors risk for chronic diseases among the Asian Indian community. Culturally specific interventions targeted at the Asian Indian population, considering their worldview and perceptions of health, will help address this important public health concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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