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Enregistrement W4401844521 · doi:10.36238/2359-5787.2024.v10n52.229

LGPD E CONTABILIDADE: OS IMPACTOS DA IMPLEMENTAÇÃO DA LEI NAS PRÁTICAS DOS ESCRITÓRIOS CONTÁBEIS

2024· article· pt· W4401844521 sur OpenAlexaff
Isis Karinne Monteiro de Lima, Stefanny Garcez Pessoa, Zenobia Menezes de Brito

Notice bibliographique

RevueRevista Acadêmica Online · 2024
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBrazilian Legal Issues
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), inspirada no GDPR da União Europeia, estabelece diretrizes claras para o tratamento de dados pessoais, exigindo consentimento explícito, definição de finalidades claras, adoção de medidas de segurança e garantia de acesso e retificação de informações pelos titulares. A implementação da referida lei apresentou desafios significativos para o setor contábil, exigindo adaptações. Este estudo tem como objetivo analisar os desafios enfrentados pelos escritórios contábeis após a implementação da LGPD, identificar estratégias para garantir conformidade e oferecer recomendações práticas para adaptação às novas regulamentações. Através de uma abordagem bibliográfica, foram examinados artigos, livros, monografias e a própria LGPD para entender seu impacto na contabilidade. A LGPD estabelece diretrizes claras para o tratamento de dados pessoais, exigindo consentimento explícito, definição de finalidades claras e medidas de segurança. A criação da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) reforça a fiscalização e aplicação da LGPD. Os desafios incluem altos custos e complexidade, demandando investimentos em infraestrutura tecnológica e treinamento de profissionais especializados. A não conformidade pode acarretar multas severas e danos à reputação. A designação de um encarregado de proteção de dados (DPO), auditorias internas, programas de treinamento e conscientização, além do uso de tecnologias como criptografia e gerenciamento de acesso, são fundamentais para garantir a conformidade e proteger informações sensíveis, além disso, políticas rigorosas de privacidade e segurança, documentações detalhadas sobre o tratamento de dados e programas de governança de dados são igualmente essenciais para proteger informações sensíveis e assegurar a transparência nos processos de tratamento de dados, promovendo a confiança dos clientes e a conformidade com a legislação.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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