Adverse childhood experiences and alexithymia intensity as predictors of temporal dynamics of functioning in individuals with irritable bowel syndrome: A three-wave latent transition analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite high prevalence of irritable bowel syndrome (IBS) and its significant negative impact on individuals' quality of life, its etiology remains poorly understood. This prospective study explored whether early life factors (adverse childhood experiences; ACEs) and alexithymia intensity, could explain IBS symptom severity and its effects on psychological functioning over time. We also compared the studied variables between an IBS sample and a healthy control group. METHOD: Based on the Rome III Diagnostic Criteria for IBS, 245 individuals with a diagnosis of IBS were recruited from a national sample of Poles. The IBS sample completed the following psychometric questionaries in three waves, one month apart: Adverse Childhood Experiences Questionnaire, Toronto Alexithymia Scale, IBS Symptom Severity Score, Short Form Perceived Stress Scale, and Ultra-Brief Patient Health Questionnaire for Anxiety and Depression. Latent transition analysis was used to identify distinct profiles of IBS symptom dynamics. RESULTS: The IBS group reported a significantly higher number of ACEs, greater alexithymia severity, and more intense levels of stress, anxiety, and depressive symptoms compared to the healthy controls. Four profiles of IBS individuals with distinct dynamics of IBS symptoms, stress, anxiety, and depressive symptoms were extracted, which correlated with the baseline number of ACEs and alexithymia intensity among participants. CONCLUSION: Childhood adversity and associated problems in emotional processing affect IBS symptom severity. ACEs should be included in IBS screening and considered in the design of individualized multidisciplinary treatment approaches for IBS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».