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Enregistrement W4401845774 · doi:10.1016/j.jad.2024.08.119

Full-spectrum efficacy of cariprazine across manic and depressive symptoms of bipolar I disorder in patients experiencing mood episodes: Post hoc analysis of pooled randomized controlled trial data

2024· article· en· W4401845774 sur OpenAlexaff
Eduard Vieta, Roger S. McIntyre, Jun Yu, Lauren C. Aronin, Ken Kramer, Huy‐Binh Nguyen

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAbbVie
Mots-clésBipolar disorderPost-hoc analysisMoodRandomized controlled trialPsychiatryPsychologyMajor depressive disorderClinical psychologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with bipolar I disorder may experience mood destabilization or treatment-emergent affective switch (TEAS) from one symptom pole to the other spontaneously or following treatment. Optimal treatment should address symptoms from both poles without precipitating destabilization. METHODS: These were pooled post hoc analyses of data from randomized, double-blind, placebo-controlled studies of cariprazine 3-12 mg/d for bipolar I mania (NCT00488618, NCT01058096, NCT01058668) and cariprazine 1.5 mg/d or 3 mg/d for bipolar I depression (NCT01396447, NCT02670538, NCT02670551). Changes from baseline in Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) total score at week 6 and Young Mania Rating Scale (YMRS) total score at week 3 were analyzed in each indication using a mixed-effects model for repeated measures. Percentages of patients with increasing levels of endpoint response and TEAS (bipolar mania = MADRS total score ≥ 19; bipolar depression = YMRS score ≥ 16) were determined. RESULTS: Cariprazine significantly reduced manic and depressive symptoms in patients with bipolar I disorder mood episodes. In patients with a manic episode and up to mild baseline depressive symptoms, cariprazine also significantly reduced depressive symptoms. In patients with a depressive episode and manic symptoms in remission at baseline, numerical reduction (without statistical significance) in YMRS indicated no worsening of mania. In both indications, cariprazine-treated patients had numerically greater response rates (presenting symptom pole) than placebo-treated patients; lower percentages of cariprazine- than placebo-treated patients had TEAS at visits where data were collected. LIMITATIONS: Post hoc analysis. CONCLUSION: Results suggested that cariprazine had full-spectrum efficacy across symptoms from both poles in patients with bipolar I disorder mood episodes; TEAS risk was low. Patient-level response suggested that improvement was clinically relevant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,024
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeEssai randomisé · Autre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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