Decreasing Invasive Urinary Tract Infection Screening in a Pediatric Emergency Department to Improve Quality of Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Obtaining urine samples in younger children undergoing urinary tract infection (UTI) screening can be challenging in busy emergency departments (EDs), and sterile techniques, like catheterization, are invasive, traumatizing, and time consuming to complete. Noninvasive techniques have been shown to reduce catheterization rates but are variably implemented. Our aim was to implement a standardized urine bag UTI screening approach in febrile children aged 6 to 24 months to decrease the number of unnecessary catheterizations by 50% without impacting ED length of stay (LOS) or return visits (RVs). METHODS: After forming an interprofessional study team and engaging key stakeholders, a multipronged intervention strategy was developed using the Model for Improvement. A urine bag screening pathway was created and implemented using Plan, Do, Study Act (PDSA) cycles for children aged 6 to 24 months being evaluated for UTIs. A urine bag sample with point-of-care (POC) urinalysis (UA) was integrated as a screening approach. The outcome measure was the rate of ED urine catheterizations, and balancing measures included ED LOS and RVs. Statistical process control methods were used for analysis. RESULTS: During the 3-year study period from January 2019 to June 2022, the ED catheterization rate successfully decreased from a baseline of 73.3% to 37.7% and was sustained for approximately 2 years. Unnecessary urine cultures requiring microbiology processing decreased from 79.8% to 40.7%. The ED LOS initially decreased; however, it increased by 17 minutes during the last 8 months of the study. There was no change in RVs. CONCLUSION: A urine bag screening pathway was successfully implemented to decrease unnecessary, invasive catheterizations for UTI screening in children with only a slight increase in ED LOS. In addition to the urine bag pathway, an ED nursing champion, strategic alignment, and broad provider engagement were all instrumental in the initiative's success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».