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Enregistrement W4401851370 · doi:10.1002/ajim.23646

Incidence of cardiovascular disease in a cohort of mine workers exposed to ultrafine aluminum powder in Ontario, Canada

2024· article· en· W4401851370 sur OpenAlexaffabout
Andrew Zarnke, Sarah Rhodes, Nathan DeBono, Colin Berriault, Sandra C. Dorman

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentrePublic Health OntarioUniversity of TorontoLaurentian UniversityCanada Auto Workers
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePoisson regressionIncidence (geometry)Myocardial infarctionRelative riskRate ratioCohortCohort studyHeart failureConfidence intervalRetrospective cohort studyDiseaseInternal medicineEmergency medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A retrospective cohort study was conducted to estimate associations between an ultrafine aluminum powder, McIntyre Powder (MP), and cardiovascular disease incidence in a cohort of mine workers from Ontario, Canada. Disease outcomes included ischemic heart disease (IHD), acute myocardial infarction (AMI), congestive heart failure (CHF), and strokes and transient ischemic attacks (STIA). METHODS: Using work history records from the Ontario Mining Master File (MMF) mine workers were followed for disease incidence in administrative health records. The analysis included 25,813 mine workers who were exposed to MP between 1943 and 1979 and followed for cardiovascular disease (CVD) diagnoses between 2006 and 2018. Cardiovascular disease cases were ascertained using physician, hospital, and ambulatory care records. Poisson regression models were used to estimate age and birth-year adjusted incidence rate ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI) for associations between MP exposure and CVD outcomes. RESULTS: Ever-exposure to MP was positively associated with modest increases in the incidence rate of IHD, AMI, and CHF, but not STIA, using both assessment approaches. Duration of self-reported MP exposure was positively associated with monotonically increasing rates of IHD and AMI compared to never-exposed miners, with the greatest association observed among miners with >20 years of exposure (for IHD: RR 1.24, 95% CI: 0.91-1.68; and for AMI: RR 1.52, 95% CI 1.01-2.28). CONCLUSION: Mine workers ever-exposed to MP had modestly elevated rates of CVD. The rate of CVD diagnoses appeared to increase with longer duration of exposure when assessed by both self-reported exposure and through historical records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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