Success with incrementally faster times to endovascular therapy (SWIFT-EVT): A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background A major systematic review and meta-analysis assessing trial data through 2014 (the Highly Effective Reperfusion Evaluated in Multiple Endovascular Stroke Trials, HERMES) demonstrated that particularly over the initial six hours of acute ischemic stroke (AIS), rapid performance of endovascular therapy (EVT) markedly improves outcomes. The current analysis, Success with Incrementally Faster Times to EVT (SWIFT-EVT), aimed to provide an updated metric summarizing latest estimates for modified Rankin Scale (mRS) improvements accrued by streamlining time to EVT. Methods A systematic review and meta-analysis was conducted using electronic databases. Eligible studies reported a time-benefit slope with times from AIS onset (or time last known normal) to EVT commencement; the predictor was onset-to-groin (OTG) time. Primary and secondary outcomes were 90-day functional independence (mRS 0-2) and 90-day excellent function (mRS 0-1), respectively. Results Five studies were included. Results showed increased change of good outcome with each hour of pre-EVT time savings for mRS 0-2 for 0-270' (OR 1.25, 95 % CI 1.16-1.35, I 2 40 %) and 271-360' time frame (1.22, 95 % CI 1.12-1.33, I 2 58 %). For the studies assessing mRS 0-1, estimates were found appropriate for both the 0-270' time frame (OR 1.34, 95 % CI 1.19-1.51, I 2 27 %) and the 271-360' time frame (OR 1.20, 95 % CI 1.03-1.38, I 2 60 %). Conclusions Each hour saved from AIS onset to EVT start is associated with a 22-25 % increased odds of achieving functional independence, a useful metric to inform patient-specific and systems planning decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».