Comparison of nociceptor properties using electrophysiology in preclinical models of osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) pain originates in the joint by sensitization of articular nociceptors. While behavioural assessments provide valuable information regarding pain symptoms, the techniques are subjective and open to interpretation by the experimenter. This study used in vivo electrophysiological approaches to measure objectively joint nociceptor properties in three rodent models of OA. Single unit extracellular recordings of joint mechanosensitive afferents were carried out in male and female rats following either (1) transection of the medial meniscus (MMT: post-traumatic OA), (2) intra-articular injection of sodium monoiodoacetate (MIA: chemically-induced OA), or (3) intra-articular injection of lysophosphatidic acid (LPA: neuropathic OA). In naïve male control rats, the mechanical threshold of joint mechanonociceptors (23.5 ± 1.8 mNm) was significantly reduced with MMT (9.4 ± 1.1 mNm) and MIA (15.1 ± 1.6 mNm). In females, the mechanical threshold of naïve rats (23.2 ± 3.1 mNm) was reduced following induction of MMT (8.3 ± 1.0 mNm) and LPA (10.6 ± 2.2 mNm). Afferent firing frequency increased in male MMT (∼275 %), LPA (∼175 %), MIA (225 %), and female MMT (∼146 %), LPA (∼200 %), and MIA (∼192 %). Mechanical threshold and evoked firing were negatively correlated in all models for both sexes except LPA rats (male + female) and female MMT. These data indicate that MMT, MIA, and LPA induce peripheral sensitization of joint afferents thereby validating their use in OA pain studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».