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Enregistrement W4401853994 · doi:10.1002/ar.25561

A comprehensive analysis of the tubarial glands

2024· article· en· W4401853994 sur OpenAlexafffund
Alisha Ebrahim, Caitlan D. Reich, Kurt Wilde, Martin Hyrcza, Lian Willetts

Notice bibliographique

RevueThe Anatomical Record · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCumming School of Medicine, University of Calgary
Mots-clésAnatomyHistologyPathologyBiologyH&E stainMinor Salivary GlandsSalivary glandStainingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tubarial glands (TGs) are a collection of salivary glands (SGs) located within the nasopharynx, proximal to the eustachian tube. Currently, there is no quantitative characterization of the TGs. We investigated the histological architecture of the TGs and compared it with the major and minor SGs for categorization. Tubarial, parotid, submandibular, sublingual, buccal, labial, and lingual glands were excised from human donors (8 male and 3 female). Hematoxylin and eosin-stained tissue sections were analyzed to measure the area of the largest lobule, number of ducts, number of mucinous acini, and mean mucinous acini area. Based on our observation, the TGs' histology resembles the minor SGs, while having some unique characteristics that distinguish them from both major and minor SGs. The area of the largest lobule in the TGs and minor SGs was smaller than the major SGs. TGs have a lower number of ducts than the major and minor SGs. TGs contain densely packed clusters of predominantly mucinous acini surrounded by loose connective tissue resembling minor SGs. This density may explain their previously observed high prostate-specific membrane antigen uptake. In our cohort of donors, sex-based differences were observed in the mean mucinous acini area between male and female TGs, submandibular and sublingual glands. Taken together, our findings suggest the histological characteristics of all SGs are better organized on a spectrum rather than discrete groups (major vs. minor) and provide information to open new avenues for research into the TGs' role in head and neck pathologies and sexual dimorphism of the SGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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