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Enregistrement W4401854756 · doi:10.34119/bjhrv7n4-379

Impacto da reconstrução mamária pós mastectomia em pacientes oncológicas

2024· article· pt· W4401854756 sur OpenAlexaff
Júlia Naomi Tamanaha, Ana Clara Zukauskas Lima Santos, Antonio Augusto Loureiro de Moraes, BRENO PRODOSSIMO MATHIAS, Carolina Ferreira Gama Pinto, Fernanda Firmiano Casarotto, Júlia de Freitas Silva, Matheus Mascaro Serzedo, Wagner Pablo Corrêa

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Health Review · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueWomen's cancer prevention and management
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGynecologyHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabalho explora o impacto social e psicológico da reconstrução mamária pós-mastectomia em pacientes oncológicas. O câncer de mama é mais incidente no mundo, e a mastectomia é uma abordagem terapêutica comum, mas que pode impactar negativamente na autoimagem e na qualidade de vida das pacientes. A reconstrução mamária é reconhecida por melhorar a autoestima, feminilidade e reduzir transtornos psíquicos. A revisão bibliográfica destaca os benefícios desse procedimento, incluindo avanços cirúrgicos e a importância de suporte multidisciplinar. No entanto, ainda existem desafios, como a falta de informação e acesso a tratamentos adequados. É necessário intensificar pesquisas focadas em estratégias de conscientização e acesso para garantir que todas as mulheres possam usufruir dos benefícios da reconstrução mamária.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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