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Enregistrement W4401854917 · doi:10.5430/wjel.v15n1p17

The Chronicles of Gangubai Kathiawadi: An Evolution from Book to Blockbuster

2024· article· en· W4401854917 sur OpenAlexvenueno aff
Chatarini Septi Ngudi Lestari, Perwi Darmajanti, Yovinza Bethvine Sopaheluwakan, Raden Roro Dyah Woroharsi Parnaningroem, Urip Zaenal Fanani, Sukarman Sukarman, Lalu Jaswadi Putera, Indah Sari Lubis, Suprihatien Suprihatien

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShakespeare, Adaptation, and Literary Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Point (geometry)Adaptation (eye)Representation (politics)Media studiesSociologyHistoryAdvertisingPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines how literature and film are related, identifying the fundamental visual components that carry readers and viewers into distinct worlds. In contrast to literature, movies offer a thorough representation of situations that make it easier for viewers to connect with the story. The study concentrates on Sanjay Leela Bhansali's Gangubai Kathiawadi from Hussain Zaidi's Mafia Queens of Mumbai, focusing on the chapter The Matriarch of Mumbai. The authors examine how Bhansali adapted the Movie from the novel using a descriptive qualitative method, drawing on library investigation and examining the degree of faithfulness and deviance. The research analyzes the similarities and contrasts between the two works using the idea of adaptation. The authors took data from Zaidi's Book and Bhansali's film and information from e-books, English literature magazines, and numerous online sources. The authors found that the director creates some interpretations and differences, but they modify the Book's central meaning. The dramatic transition of "Gangubai Kathiawadi" from the printed page to the big screen illustrates the study's point that literary works can be transformed when adapted for the big screen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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