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Enregistrement W4401855105 · doi:10.34119/bjhrv7n4-357

Diabetes Mellitus tipo 2: fisiopatologia, diagnóstico, tratamento e complicações em clínica médica

2024· article· pt· W4401855105 sur OpenAlexaff
Nícolas Semaan Silveira, Cynthia de Oliveira Rezende, Larissa Griffo Gonçalves, Letícia Sales Rocha Moreira, Thainá Novais de Melo

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Health Review · 2024
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Regulation
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusGynecologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O Diabetes Mellitus Tipo 2 (DM2) é uma condição crônica caracterizada pela resistência à insulina e pela secreção inadequada de insulina pelas células beta do pâncreas. No DM2, a resistência à insulina inicialmente faz com que o organismo necessite de quantidades crescentes do hormônio para controlar a glicose sanguínea. Com o tempo, a capacidade do pâncreas de produzir insulina suficiente diminui, resultando em hiperglicemia crônica. Essa disfunção metabólica leva ao desenvolvimento e progressão da doença. O diagnóstico é realizado através de testes laboratoriais que medem a glicose no sangue. Entre os exames mais comuns estão a glicemia de jejum, a hemoglobina glicada (HbA1c) e o teste de tolerância à glicose. A detecção precoce da doença é fundamental, pois possibilita a implementação de intervenções que podem retardar ou até evitar a progressão do diabetes. O tratamento adota uma abordagem multifacetada, começando por mudanças no estilo de vida, como dieta balanceada e aumento da atividade física. Essas modificações são cruciais para melhorar a sensibilidade à insulina e controlar os níveis de glicose. A terapia medicamentosa, incluindo o uso de metformina e inibidores da SGLT2, é frequentemente necessária para alcançar o controle glicêmico. Em casos mais avançados, pode ser necessário o uso de insulina ou outros medicamentos específicos. As complicações são variadas e podem afetar diversos sistemas do corpo. Entre as principais estão as doenças cardiovasculares, complicações renais, neuropáticas e oftálmicas. Um controle rigoroso da glicose e o manejo adequado das comorbidades são essenciais para minimizar o risco dessas complicações e melhorar a qualidade de vida dos pacientes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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