ARTIC RSV amplicon sequencing reveals global RSV genotype dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Respiratory syncytial virus (RSV) is a leading cause of lower respiratory tract infections (LTRIs) in young children and adults over 65, contributing significantly to global healthcare burdens. With the recent approval of multiple pharmacological interventions for RSV, there is an increased demand for efficient, high-throughput sequencing methods to monitor RSV genetic diversity and any potential impact these interventions may have. Here we introduce two novel amplicon-based sequencing schemes designed for RSV A and B, optimised for integration with widespread existing ARTIC sequencing workflows. We demonstrate that these primer schemes can produce high quality genomes from RSV samples across the globe, with eight laboratories in five countries generating complete genomes on both Nanopore and Illumina sequencing platforms. The ability to effectively multiplex these RSV A and B primer schemes, enables streamlined, high-throughput sequencing without prior subtyping. Furthermore, these results provide a snapshot of the circulating diversity of RSV. Phylogenetic analysis of the 882 samples sequenced for this study suggests only minimal geographic clustering of RSV sequences, underscoring the global nature of RSV spread. It also highlights the distinct lineage dynamics seen between RSV A and B. This study represents an advancement in RSV genomics, providing robust tools for global sequencing efforts aimed at tracking RSV evolution and assessing the efficacy of new therapeutic interventions both rapidly and at scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».