Angular momentum transfer in cosmological simulations of Milky Way-mass discs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fuelling star formation in large, discy galaxies requires a continuous supply of gas accreting into star-forming regions. Previously, we characterized this accretion in four Milky Way mass galaxies ($M_{\rm halo}\sim 10^{12}{\rm M}_{\odot }$) in the FIRE-2 cosmological zoom-in simulations. At $z\sim 0$, we found that gas within the inner circumgalactic medium (iCGM) approaches the disc with comparable angular momentum (AM) to the disc edge, joining in the outer half of the gaseous disc. Within the disc, gas moves inwards at velocities of $\sim$1–5 km s$^{-1}$ while fully rotationally supported. In this study, we analyse the torques that drive these flows. In all cases studied, we find that the torques in discs enable gas accreted near the disc edge to transport inwards and fuel star formation in the central few kpc. The primary sources of torque come from gravity, hydrodynamical forces, and the sub-grid $P \mathrm{ d}V$ work done by supernova (SN) remnants interacting with gas on $\lesssim$10 pc scales. These SNe remnant interactions induce negative torques within the inner disc and positive torques in the outer disc. The gas–gas gravitational, hydro, and ‘feedback’ torques transfer AM outwards to where accreting gas joins the disc, playing an important role in driving inflows and regulating disc structure. Gravitational torques from stars and dark matter provide an AM sink within the innermost regions of the disc and iCGM, respectively. Feedback torques are dominant within the disc, while gravitational and hydrodynamical torques have similar significance depending on the system/region. Torques from viscous shearing, magnetic forces, stellar winds, and radiative transfer are less significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».