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Enregistrement W4401856241 · doi:10.3390/gels10080540

Fabrication and Characterization of Brain Tissue Phantoms Using Agarose Gels for Ultraviolet Vision Systems

2024· article· en· W4401856241 sur OpenAlex
Luis M. Vidal-Flores, Miguel Reyes‐Alberto, Efraín Albor-Ramírez, César F. Domínguez‐Velasco, Enoch Gutierrez‐Herrera, M. Castañeda

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGels · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensABB (Canada)
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésImaging phantomBrain tissueBiomedical engineeringMaterials scienceBiological tissueCharacterization (materials science)UltravioletLight scatteringComputer scienceAgaroseOpticsScatteringNanotechnologyOptoelectronicsPhysicsChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recreating cerebral tissue using a tissue-mimicking phantom is valuable because it provides a tool for studying physiological and biological processes related to tissues without the necessity of performing the study directly in the tissue or even in a patient. The reproduction of the optical properties allows investigation in areas such as imaging, optics, and ultrasound, among others. This paper presents a methodology for manufacturing agarose-based phantoms that mimic the optical characteristics of brain tissue using scattering and absorbing agents and proposes combinations of these agents to recreate the healthy brain tissue optical coefficients within the wavelength range of 350 to 500 nm. The results of the characterization of the manufactured phantoms propose ideal combinations of the used materials for their use in controlled environment experiments in the UV range, following a cost-effective methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle