Critical Factors Affecting Outcomes of Endodontic Microsurgery: A Retrospective Japanese Study
Notice bibliographique
Résumé
The critically important preoperative and intraoperative factors that affect the success of endodontic microsurgery (EMS) in Japanese patients are not defined. We conducted a retrospective study that analyzed treatment outcomes for 46 teeth in 46 Japanese patients. Treatment was provided between March 2013 and March 2015. All patients were evaluated after one year, the shortest time period over which treatment outcomes after apicoectomy could be evaluated and in which there were complete records for the recruited patient population. Healing was assessed on the basis of clinical symptoms and radiographs. With the use of a binary logistic regression model to quantify success, we estimated the effects of patient age, sex, dental arch, lesion size, lesion type, preoperative root canal treatment, the presence or absence of a post core, and the presence or absence of an isthmus on the surgically prepared dentine surface. The overall success for EMS was 93.5% after one year; failures comprised 6.5%. Successful outcomes were higher (p = 0.04) for maxillary teeth than for mandibular teeth. Success was higher (p = 0.019) for patients who received root canal instrumentation prior to EMS. Age, sex, lesion size, lesion type, the presence or absence of a post core, and the presence or absence of a root canal isthmus had no effect (p > 0.2) on success. We conclude that the percentage of successful outcomes after EMS treatment for Japanese patients presenting with periapical periodontitis is very high after one year and that success is influenced strongly by the dental arch and preoperative root canal instrumentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».