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Enregistrement W4401856362 · doi:10.1101/2024.08.19.608118

Uncovering immune characteristics of neurons in the context of multiple sclerosis and experimental autoimmune encephalomyelitis

2024· preprint· en· W4401856362 sur OpenAlexaff
Abdulshakour Mohammadnia, Sienna Drake, Stéphanie Zandee, David Gosselin, Jack P. Antel, Alexandre Prat, Alyson E. Fournier

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityUniversité LavalMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperimental autoimmune encephalomyelitisMultiple sclerosisContext (archaeology)Immune systemNeuroscienceImmunologyEncephalomyelitisMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiple sclerosis (MS) is an immune-mediated disease characterized by chronic inflammation and damage to the central nervous system, and substantial characterization of molecular signatures of glial and immune cells in the disease has been conducted. However, comparatively less well characterized is the molecular signature of pathologically inflamed neurons. Here, we accessed multi-omic high-throughput transcriptomic and epigenomic data to investigate the molecular signature of neurons from progressive MS patients and from mice subjected to experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). Our results indicate a shared and consistent neuronal gene expression signature in MS and EAE samples including a notable upregulation of immune system related genes and processes. Analysis of immune-enriched pathways in retinal ganglion cells (RGCs) and motor neurons from mice subjected to EAE revealed enrichment for the major histocompatibility complex class I pathway and interferon response genes in both types of neurons, and ATAC-seq analysis confirmed the accessibility of these genes. Parallel analyses of neurons from MS patients identified a signature of 48 commonly upregulated immune genes in neurons. Prediction of transcriptional regulators of these genes identified key upstream regulators including signal transducer and activation of transcription 1 (STAT1) and interferon response factor 5 (IRF5), highly involved in immune-related processes, with significant gene expression changes in both RGCs and motor neurons. Protein-protein interaction analyses among the transcriptional regulators unveiled intricate interactions among transcription factors, especially from the IRF and STAT families, suggesting their importance in regulating immune gene expression in inflamed neurons. Small molecule inhibition of IRF5 in inflamed neurons in vitro promoted cell survival and reduced the expression of the immune gene signature, supporting the biological relevance of IRF5 in mediating the neuronal inflammatory response. Together, this study identifies regulated immune processes in neurons from EAE mice and from MS patient samples suggesting potential roles for neuronal immune molecules in disease progression, as revealed by transcriptomic, epigenomic, and experimental approaches. Further, the results strongly implicate active interferon signaling in neurons driving immune related changes in gene expression through IRF5 and STAT1 transcription factor activity, potentially impacting downstream neuronal survival through IRF5 activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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