Development and evaluation of an immunoassay for the quantification of N-acetylneuraminic acid (Neu5Ac) in foods and biosamples
Notice bibliographique
Résumé
N -acetylneuraminic acid is an active ingredient in tonic foods and an important additive in foods and biopharmaceuticals. To address the limitations of existing methods of N -acetylneuraminic acid quantification, we developed an immunoassay based on antibodies induced in hens using artificial antigen, showing high sensitivity and specificity with no cross-reactivity with eight N -acetylneuraminic acid analogues. An IgY-based indirect competitive enzyme-linked immunosorbent assay showed a detection range of 1.14 to 70.08 ng/mL and a limit of detection of 0.57 ng/mL. In spiked samples, recoveries by the indirect competitive enzyme-linked immunosorbent assay ranged from 74.05% to 110.87% compared with HPLC (73.01% to 108.8%). Consistency between the indirect competitive enzyme-linked immunosorbent assay and HPLC was satisfactory (R 2 = 0.9736), demonstrating this established immunoassay as a rapid and reliable approach for N -acetylneuraminic acid analysis. The assay described in this study provides an important method for the screening of N -acetylneuraminic acid in biological samples and foodstuffs. • An IgY-based ic-ELISA for the analysis of Neu5Ac was developed for the first time. • This immunoassay exhibited no significant cross-reactivity with other Neu5Ac analogs. • The linear range was 1.14–70.08 ng/mL with recoveries ranging from 74.05% to 110.87%. • The assay detected Neu5Ac in food and clinical samples. • Immunoassay is a promising approach to analyse SA for broad biomedical purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».