The normative development of laws on asset preservation and confiscation: An examination of emerging best practices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The practice of international asset recovery appears to be in the process of moving beyond the provisions contained in the United Nations Convention against Corruption (UNCAC). These provisions were negotiated twenty years ago, and are now insufficient given the serious contemporary challenges involved in tracing, preserving, confiscating, and returning assets. This article focuses on the limitations of UNCAC’s provisions concerning the preservation and confiscation of foreign assets. These limitations, and the need for progressive development, appear to have been recognized by the UNCAC Review Mechanism, which monitors the implementation of UNCAC by states parties. The Review Mechanism has begun encouraging states parties to adopt “good practices” that go beyond UNCAC’s minimum requirements. In doing so, however, the Review Mechanism has not offered guidance on how exactly states parties ought to go about implementing the best practices that they have identified. The asset recovery laws of Canada, Switzerland, and the United Kingdom demonstrate the need for further consideration of how domestic asset recovery laws ought to be developed. These laws highlight some of the difficult issues raised by more flexible, informal, and rapid forms of international cooperation in the asset recovery context. In particular, they underscore the challenges involved in balancing the general, public interest in combating corruption and recovering stolen assets with respect for and protection of human rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,164 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,063 |
| Communication savante | 0,029 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».