A conjunctival mast cell tumor in Golden Retriever: a case report
Notice bibliographique
Résumé
A high-grade mast cell tumor of the conjunctiva in the Golden Retriever is a rare condition. Wide excisional conjunctival mass biopsy is suggested, combined with chemotherapy. A 9-year-old neutered female Golden Retriever with a painless conjunctival mass at the right temporal bulbar conjunctiva was presented at the Ophthalmology Clinic of the Small Animal Teaching Hospital, Faculty of Veterinary Sciences, Chulalongkorn University. Complete physical and ophthalmic examinations were performed. The metastasis of the primary conjunctival mass was investigated by radiography of the skull, orbit, thorax, and abdomen, as well as by ultrasonography in the orbit and abdomen. No metastasis was confirmed by imaging diagnosis. A wide excisional conjunctival mass biopsy was performed under general anesthesia. The histopathological study was conducted by a veterinary pathologist, who reported a high-grade mast cell tumor. Chemotherapy was prescribed for the dog. However, the dog died three weeks after surgical treatment due to an unknown cause, with no recurrence of the conjunctival mass. This case presents the atypical nature of conjunctival mast cell tumors in Golden Retrievers, emphasizing the need for individualized and concerned clinical management to improve results in predisposed breeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».