Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Forest wildfires in interior Alaska represent an important black carbon (BC) source for the Arctic and sub-Arctic. However, BC observations in interior Alaska have not been sufficient to constrain the range of existing emissions. Here, we show our observations of BC mass concentrations and carbon monoxide (CO) mixing ratios in the Poker Flat Research Range (65.12° N, 147.43° W), located in central Alaska, since April 2016. The medians of the hourly BC mass concentration and CO mixing ratio throughout the observation period were 13 ng m-3 and 124.7 ppb, respectively. Significant peaks in the BC mass concentration and CO mixing ratio were observed at the same time, indicating influences from common sources. These BC peaks coincided with peaks at other comparative sites in Alaska, indicating large BC emissions in interior Alaska. Source estimation by FLEXPART-WRF confirmed a contribution of forest wildfires in Alaska when high BC mass concentrations were observed. For these cases, we found a positive correlation (r = 0.44) between the observed BC/âCO ratio and fire radiative power (FRP) observed in Alaska and Canada. This finding indicates that the BC and CO emission ratio is controlled by the intensity and time progress of forest wildfires and suggests the BC emission factor or/and inventory could be potentially improved by FRP. We recommend that FRP be integrated into future bottom-up emission inventories to achieve a better understanding of the dynamics of pollutants from frequently occurred forest wildfires under the rapidly changing climate in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,153 | 0,116 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».