Curcumin and Cognitive Function: A Systematic Review of the Effects of Curcumin on Adults With and Without Neurocognitive Disorders
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review investigates the effect of curcumin on neurocognitive exams and inflammatory serum biomarkers in adults 18 years and older. We search PubMed, Science Direct, Google Scholar, Cochrane Library, and Multidisciplinary Digital Publishing Institute. Modeling the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines (PRISMA), we screened 1,284 studies with the keywords "neurocognitive disorders," "dementia," "cognitive health," "serum biomarkers," and "curcumin." We use the revised Cochrane Risk-of-Bias tool (RoB2) and the Newcastle-Ottawa Scale to select 12 open-access full-text articles published within 20 years. We include clinical trials, randomized controlled trials (RCTs), cohort studies, and human studies, excluding nonhumans, other design types, and schizophrenia. Despite gastrointestinal side effects, studies found curcumin significantly improves working memory in the following adult groups: non-demented, metabolically impaired, cognitively impaired, mood impaired, and chemotherapy impaired. Study limitations include variable population characteristics and few trials employing intention-to-treat analysis, emphasizing the need for shared clinical decision-making before curcumin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».