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Enregistrement W4401866102 · doi:10.1186/s40798-024-00763-z

Biopsychosocial and Environmental Correlates of Children’s Motor Competence: An Exploratory Study

2024· article· en· W4401866102 sur OpenAlexaffabout
Beatrix Algurén, Yiling Tang, Chelsea Pelletier, Patti‐Jean Naylor, Guy Faulkner

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGöteborgs Universitet
Mots-clésBiopsychosocial modelCompetence (human resources)PsychologyStructural equation modelingDevelopmental psychologyCohortMotor skillCross-sectional studyClinical psychologyPhysical therapyMedicineSocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the significance of motor competence (MC) for healthy development and as a cornerstone for lifelong physical activity (PA), it is crucial to understand the manifold factors that are associated with MC. Thus, the aim of the present study was to investigate correlates of children's MC and their fundamental movement skills (FMS) within their daily life from a comprehensive biopsychosocial-ecological perspective. METHODS: This is a cross-sectional sub-study of the 'Physical Literacy for Communities (PL4C)' WAVES cohort study conducted in the West Vancouver School District, Canada. Motor competence was assessed using the PLAYfun tool including overall MC score and five FMS category scores, namely, running, locomotor skills, upper and lower body control and balance skills. By means of structural equation modeling (SEM), direct associationswith MC and with the specific FMS categories addressing physical activity behavior, self-perceived physical literacy, parenting, and school ground design were investigated. RESULTS: A total of 355 children with a mean age of 7.5 years and 111.1 min of MVPA per day participated. The group comprised 51% boys and 47% girls from 14 elementary schools. Most children were at an emerging MC-level (71%), while those at a competent MC-level exhibited significantly more daily minutes of MVPA (123 versus 109, p = 0.001). Additionally, they played outdoors more frequently and engaged in more instructor-led PA. The results revealed that logistical support from parents had not only a direct positive association with overall MC, both for girls and boys, but also with most of the FMS categories. However, the correlates of MC varied between genders and showed different patterns across the five FMS categories. While time spent in sports or coach-/instructor-led physical activities had a significant SEM generated direct effect only for boys' MC and for locomotor, upper body object control and balance, the aesthetic design of the school grounds was only associated with girls' MC and those same three FMS categories. Multivariate SEM could explain 26% of variance for girls' MC and 30% for boys'. CONCLUSIONS: This exploratory baseline assessment revealed parental logistical support as an important correlate of MC, irrespective of gender. There were distinct gender patterns across biopsychosocial-ecological correlates influencing MC and FMS. Despite the heterogeneity of the results, our findings indicate a potential role of school ground design in supporting the development of children's MC, especially for girls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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