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Enregistrement W4401867365 · doi:10.3389/fonc.2024.1430802

Global hotspots and research trends of radiation-induced skin injury: a bibliometric analysis from 2004 to 2023

2024· review· en· W4401867365 sur OpenAlexaboutno aff
Yungang Hu, Lu Yu, Weili Du, Xiaohua Hu, Yuming Shen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaCapital Medical University
Mots-clésMedicineEnvironmental scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Radiation therapy has become an important treatment for many malignant tumours after surgery and for palliative tumour care. Although modern radiotherapy technology is constantly improving, radiation damage to normal tissues is often difficult to avoid, and radiation-induced skin injury (RSI) is a common complication, manifested as skin erythema, peeling, ulceration, and even bone and deep organ damage, seriously affect the quality of life for patients. Basic research and clinical trials related to RSI have achieved certain results, while no researchers have conducted comprehensive bibliometric studies. Objective A comprehensive bibliometric analysis of publications on RSI published between 2004 and 2023 was conducted to identify current hotspots and future directions in this area of study. Methods RSI-related publications published between January 1, 2004, and December 31, 2023, were retrieved from the Web of Science Core Collection (WoSCC) database for analysis using VOSviewer and CiteSpace analytics. Results A total of 1009 publications on RSI from 2004 to 2023 were included in the WoSCC database. The United States had the highest productivity with 299 papers, accounting for 29.63% of the total production, followed by China with 193 papers (19.13%) and Japan with 111 papers (11.00%). In terms of research institutions and journals, the University of Toronto and Journal of Supportive Care in Cancer published the highest number of papers. Professor Edward Chow published the most articles, while Professor Shuyu Zhang was the most cited. The top ten most-cited papers focused on the pathogenesis, prevention, and management of RSI. Keyword co-occurrence analysis and the top 25 keywords with the strongest citation bursts suggest that current research focuses on the pathogenesis, prevention, and treatment management of RSI. Conclusion This study conducted a systematic bibliometric analysis of RSI publications from 2004 to 2023; identified the trends in RSI publications, major research countries, major research institutions, major research journals, major research authors, and major research keywords; and revealed the future development direction and research hotspots of this field. This study provides a valuable reference for future RSI research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,2200,365
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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