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Enregistrement W4401868363 · doi:10.1080/17441692.2024.2394806

An examination of sugar-sweetened beverage tax regulations in six jurisdictions: Applying a social justice perspective to beverage taxation and exemptions

2024· article· en· W4401868363 sur OpenAlexafffund
Natalie D. Riediger, Tamara Neufeld, Myra Tait, Lorna Turnbull, Kelsey Mann, Anne Waugh, Andrea E. Bombak

Notice bibliographique

RevueGlobal Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLegislationJurisdictionBusinessTax exemptionPublic economicsGovernment (linguistics)Economic JusticeLawPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taxes, legislation and politics are social determinants of health, which can impact health through multiple pathways. The purpose of this study was to review regulations regarding sugar-sweetened beverage (SSB) taxation and describe taxation/exemption of various beverage categories. We reviewed SSB taxation regulations from Mexico, the United Kingdom, Berkeley, Philadelphia, San Francisco and South Africa. Supplementary government documents and academic publications were also reviewed to further discern beverage taxation/exemption and zero-rating. There were a number of beverage types that fell clearly into typically taxed or exempt/zero-rated categories across all six jurisdictions (e.g. pop/soda as taxed and water as zero-rated). Exemptions and ambiguities within the six regulations can generally be grouped as a lack of clarity regarding the meaning and use of milk; the meaning of 'medical purposes' and 'supplemental'; the point at which a beverage is prepared; the form of concentrate (i.e. liquid/frozen/powder) or medium used (e.g. water, coffee); and location of preparation or business size of retailer. SSB tax regulations are complex, unclear, vary across jurisdiction and leave several beverage types with added sugar exempt from taxation or at risk of a legal challenge. Lastly, tax exemptions generally reflect and perpetuate existing sociopolitical dynamics within the food system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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