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Enregistrement W4401869411 · doi:10.1175/bams-d-24-0101.1

The Arctic

2024· article· en· W4401869411 sur OpenAlexaff
Matthew L. Druckenmiller, Richard Thoman, Twila Moon, Liss M. Andreassen, Thomas J. Ballinger, Logan T. Berner, G. Bernhard, Uma S. Bhatt, Siiri Bigalke, Jarle W. Bjerke, Jason E. Box, Brian Brettschneider, Mike Brubaker, David Burgess, Amy H. Butler, Hanne H. Christiansen, Bertrand Decharme, Chris Derksen, Dmitry Divine, Caroline Drost Jensen, Alesksandra Elias Chereque, Howard E. Epstein, S. L. Farrell, Robert S. Fausto, Xavier Fettweis, Vitali Fioletov, Caitlyn Florentine, Bruce C. Forbes, Gerald V. Frost, Sebastian Gerland, Jens‐Uwe Grooß, Edward Hanna, Inger Hanssen‐Bauer, Máret J. Heatta, Stefan Hendricks, Iolanda Ialongo, Ketil Isaksen, Jelmer Jeuring, Gensuo Jia, Bjørn Johnsen, Lars Kaleschke, Seong-Joong Kim, Jack Kohler, Zachary M. Labe, Rick Lader, Kaisa Lakkala, Mark J. Lara, Simon H. Lee, Bryant D. Loomis, Bartłomiej Luks, Kari Luojus, Matthew J. Macander, Rúna Í. Magnússon, Kenneth D. Mankoff, G. L. Manney, Brooke Medley, Walter N. Meier, Paul Montesano, Thomas L. Mote, Lawrence Mudryk, Rolf Müller, C. S. R. Neigh, Kelsey E. Nyland, James E. Overland, Finnur Pálsson, Kristin Poinar, Donald K. Perovich, Alek Petty, Gareth K. Phoenix, Robert Ricker, V. E. Romanovsky, Louis Sass, Johan H. Scheller, Mark C. Serreze, N. I. Shiklomanov, B. E. Smith, Sharon L. Smith, D. A. Streletskiy, Tove Svendby, Marco Tedesco, Laura Thomson, Þorsteinn Thorsteinsson, Xiangshan Tian‐Kunze, Mary-Louise Timmermans, Hans Tømmervik, Christine F. Waigl, Donald A. Walker, John E. Walsh, Muyin Wang, Melinda Webster, Adrian Wehrlé, G. J. Wolken, Bert Wouters, Dedi Yang

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change CanadaGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticThe arcticEnvironmental scienceGeographyMeteorologyClimatologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic observations in 2023 provided clear evidence of rapid and pronounced climate and environmental change, shaped by past and ongoing human activities that release greenhouse gases into the atmosphere and push the broader Earth system into uncharted territory. This chapter provides a snapshot of 2023 and summarizes decades-long trends observed across the Arctic, including warming surface air and sea-surface temperatures, decreasing snow cover, diminishing sea ice, thawing permafrost, and continued mass loss from the Greenland Ice Sheet and Arctic glaciers. These changes are driving a transition to a wetter, greener, and less frozen Arctic, with serious implications for Arctic peoples and ecosystems, as well as for low- and midlatitudes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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