Synergistic Toxicity of Pollutant and Ultraviolet Exposure from a Mitochondrial Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet (UV) exposure and atmospheric pollution are both independently implicated in skin diseases such as cancer and premature aging. UVA wavelengths, which penetrate in the deep layers of the skin dermis, exert their toxicity mainly through chromophore photosensitization reactions. Benzo[a]pyrene (BaP), the most abundant polycyclic aromatic hydrocarbon originating from the incomplete combustion of organic matter, could act as a chromophore and absorb UVA. We and other groups have previously shown that BaP and UVA synergize their toxicity in skin cells, which leads to important oxidation. Even if mitochondria alterations have been related to premature skin aging and other skin disorders, no studies have focused on the synergy between UV exposure and pollution on mitochondria. Our study aims to investigate the combined effect of UVA and BaP specifically on mitochondria in order to assess the effect on mitochondrial membranes and the consequences on mitochondrial activity. We show that BaP has a strong affinity for mitochondria and that this affinity leads to an important induction of lipid peroxidation and membrane disruption when exposed to UVA. Co-exposure to UVA and BaP synergizes their toxicity to negatively impact mitochondrial membrane potential, mitochondrial metabolism and the mitochondrial network. Altogether, our results highlight the implication of mitochondria in the synergistic toxicity of pollution and UV exposure and the potential of this toxicity on skin integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».