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Enregistrement W4401870331 · doi:10.5334/gh.1349

Use of Cardiovascular Disease Secondary Prevention Medications in Four Middle East Countries in a Community Setting

2024· article· en· W4401870331 sur OpenAlex
Afzalhussein Yusufali, Marwan Zidan, Rasha Khatib, Roya Kelishadi, Khalid F. AlHabib, Mariam AlShamsi, A Rais, Afra Khalid Bintouq, Ahmad Bahonar, Noushin Mohammadifard, Mostafa Al Shamiri, Sumathy Rangarajan, Hamda Khansaheb, Salim Yusuf

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchServierKing Saud UniversityOntario Ministry of Health and Long-Term CareSanofiInternational Development Research CentreHeart and Stroke Foundation of CanadaGlaxoSmithKlineSaudi Heart AssociationAstraZeneca
Mots-clésMedicineMiddle EastSecondary preventionDiseaseEnvironmental healthInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Evidence-based International clinical practice guidelines, universally recommend secondary prevention medications for those with previous cardiovascular disease (CVD). There is limited data on the community use of these medications in the Middle East (ME). Objectives: This study assesses the use and predictors of evidence based secondary prevention medications in individuals with a history of CVD [coronary heart disease (CHD) or stroke]. Methods: Between 2005 and 2015, we enrolled 11,228 individuals aged between 35-70 years from 52 urban and 35 rural communities from four ME countries, United Arab Emirates (n = 1499), Kingdom of Saudi Arabia (n = 2046), Occupied Palestinian Territory (n = 1668) and Islamic Republic of Iran (n = 6013). With standardized questionnaires, we report estimates of medication use in those with CVD at national level and the independent predictors of their utilization through a multivariable analysis model. Results: Of the total ME cohort, 614 (5.5%) had CVD, of which 115 (1.0%) had stroke, 523 (4.7%) had CHD and 24 (0.2%) had both. The mean age of those with CVD was 56.6 ± 8.8 years and 269 (43.8%) were female. Overall, only 23.5% of those with CVD reported using three or more proven secondary prevention medications, and a substantial proportion (stroke 27.8%, CHD 25.8%) did not take any of these medications. In a fully adjusted analysis, increasing age, female gender, higher education, higher wealth in individual household, residence in a higher income country as well as being obese, hypertensive or diabetic were independent predictors of medication use. Conclusion: The use of secondary prevention medication is low in ME and has not reached the modest recommended WHO target of 50% use of 3 or more medications. Independent factors of higher use were, better socioeconomic status (household wealth, country wealth and education) and better contact and accessibility to health care (increasing age, female gender, obesity, diabetes and hypertension).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle