Assessing tissue mechanical properties: Development of a custom-made tensile device and application on rodents sciatic nerves
Notice bibliographique
Résumé
The development of biomaterials such as synthetic scaffolds for peripheral nerve regeneration requires a precise knowledge of the mechanical properties of the nerve in physiological-like conditions. Mechanical properties (Young's modulus, maximum stress and strain at break) for peripheral nerves are scarce and large discrepancies are observed in between reports. This is due in part to the absence of a robust testing device for nerves. To overcome this limitation, a custom-made tensile device (CMTD) has been built. To evaluate its reproducibility and accuracy, the imposed speed and distance over measured speed and distance was performed, followed by a validation using poly(dimethylsiloxane) (PDMS), a commercial polymer with established mechanical properties. Finally, the mechanical characterization of rodents (mice and rats) sciatic nerves using the CMTD was performed. Mouse and rat sciatic nerves Young's modulus were 4.57 ± 2.04 and 19.2 ± 0.86 MPa respectively. Maximum stress was 1.26 ± 0.56 MPa for mice and 3.81 ± 1.84 MPa for rats. Strain at break was 53 ± 17% for mice and 32 ± 12% for rats. The number of axons per sciatic nerve was found to be twice higher for rats. Statistical analysis of the measured mechanical properties revealed no sex-related trends, for both mice and rats (except for mouse maximum stress with p=0.03). Histological evaluation of rat sciatic nerve corroborated these findings. By developing a robust CMTD to establish the key mechanical properties (Young's modulus, maximum stress and strain at break) values for rodents sciatic nerves, our work represent an essential step toward the development of better synthetic scaffolds for peripheral nerve regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».