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Enregistrement W4401872350 · doi:10.1186/s12939-024-02255-8

Prevalence and factors associated with undocumented children under-five in Haiti

2024· article· en· W4401872350 sur OpenAlexaff
Bénédique Paul, David Jean Simon, Vénunyé Claude Kondo Tokpovi, Mathieu Mickens, Clavie Paul

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Racism, and Human Rights
Établissements canadiensResearch Unit on Children's Psychosocial Maladjustment
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographySocioeconomic statusLogistic regressionPublic healthOdds ratioHealth services researchPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite many efforts to provide children with legal existence over the last decades, 1 in 4 children under the age of 5 (166 million) do not officially exist, with limited possibility to enjoy their human rights. In Latin America and the Caribbean, Haiti has one of the highest rates of undocumented births. This study aimed to analyze the prevalence and the determinant factors of undocumented childhood in Haiti. METHODS: For analysis of undocumented childhood and related socioeconomic determinants, data from the 2016/17 Haiti demographic and health survey were used. The prevalence and the associated factors were analyzed using descriptive statistics and the binary logistic regression model. RESULTS: The prevalence of undocumented childhood in Haiti was 23% (95% CI: 21.9-24.0) among children under-five. Among the drivers of undocumented births, mothers with no formal education (aOR = 3.88; 95% CI 2.21-6.81), children aged less than 1 year (aOR = 20.47; 95% CI 16.83-24.89), children adopted or in foster care (aOR = 2.66; 95% CI 1.67-4.24), children from the poorest regions like "Artibonite" (aOR = 2.19; 95% CI 1.63-2.94) or "Centre" (aOR = 1.51; 95% CI 1.09-2.10) or "Nord-Ouest" (aOR = 1.61; 95% CI 1.11-2.34), children from poorest households (aOR = 6.25; 95% CI 4.37-8.93), and children whose mothers were dead (aOR = 2.45; 95% CI 1.33-4.49) had higher odds to be undocumented. CONCLUSION: According to our findings, there is an institutional necessity to bring birth documentation to underprivileged households, particularly those in the poorest regions where socioeconomic development programs are also needed. Interventions should focus on uneducated mothers who are reknown for giving birth outside of medical facilities. Therefore, an awareness campaign should be implemented to influence the children late-registering behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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