Augmenting microstructure and tribological performance of wire arc additive manufactured PH13-8Mo stainless steel via TiC/TiB2 nano-particles incorporation
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the effect of TiC and TiB 2 nano-inoculants addition on the microstructure and tribological behavior of PH13-8Mo stainless steel processed through wire arc additive manufacturing (WAAM). The incorporation of TiC/TiB 2 inoculants demonstrated notable efficiency in mitigating the anisotropic wear and scratch response and enhancing wear resistance observed in the as-printed state. This improvement was ascribed to the refinement of the grain structure, disruption of the columnar structure, and increased content of the retained austenite. Notably, TiB 2 inoculation exhibited superior grain refinement and achieved the highest hardness. However, the TiC-inoculated condition demonstrated the best wear resistance, attributed to its excellent combination of hardness and fracture resistance, and a higher contribution of strain-induced martensite transformation during wear testing. Additionally, the implementation of post-printing solutionizing and aging treatment was found to improve the scratch and wear resistance of the alloy, attributed to the formation of nano-sized β-NiAl precipitates. The main wear mechanism observed involved oxidation wear, adhesive wear, and three-body abrasive wear. The findings of this study highlight the significant potential of incorporating ceramic-based nano-particles for improving the wear resistance of WAAM PH13-8Mo components, particularly in demanding applications like injection molding dies where superior abrasion resistance is paramount.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».