Charcot and the psychology of hysteria, with special reference to a never published final case history
Notice bibliographique
Résumé
Jean-Martin Charcot is perhaps best remembered for his contributions to organic neurology. However, his pursuit of hysteria, the most prevalent diagnosis in his hospital clinic, yielded no anatomical lesion to account for hysteria’s plethora of somatic disorders assumed due to a purely functional or dynamic lesion in the cerebral cortex. This led Charcot to turn his attention to the psychology of hysteria. Taking advantage of institutional reforms at the Salpêtrière—notably, the establishment of his professorship in nervous diseases—Charcot from the early 1880s focused his teaching increasingly on case histories of hysteria in male as well as female patients. Already renown for his earlier dramatic public lessons on female hysteria, his lessons of the 1880s, of which two volumes were published at the end of the decade, elaborated the issue of psychology in terms of altered states of patient’s suggestibility. By the decade’s end, Charcot’s worldwide reputation rested on the prospects of this work as acknowledged by numerous students, notably medical psychologists Pierre Janet and Sigmund Freud. Yet Charcot’s views remained sketchy. They were discussed at length in his unpublished notes for a lesson intended for May 1893, just a few months before his sudden death. His unpublished notes reveal a detailed case for dreams as illustrating a psychological mechanism underlying hysteria in a 17-year-old Paris artisan. I conclude by considering why this significant climactic case of Charcot’s might have been overlooked by his entourage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».