Zinc and thyroid cancer: A systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The thyroid cancer has the ninth larger incidence of cancer in the world. Investigations related to the exposure to metals have become important due to the sensibility of the thyroid gland to them. Studies reveal that carcinogenic progressions are associated to the deficiency of the essential trace elements. In this context, the zinc is highlighted, essential for the metabolism of the thyroidal hormone and has a potential relation with the pathogenesis of the thyroid cancer. The objective of this systematic review and meta-analysis is to evaluate the low serum zinc as a risk factor for thyroid cancer in adults. METHODS AND ANALYSIS: PubMed/MEDLINE, Scopus, Embase and LILACS databases will be searched for observational studies investigating the low serum zinc as a risk factor for thyroid cancer in adults. No language or publication period restrictions will be imposed. The primary outcome will be that the low serum zinc is a risk factor for thyroid cancer. Three independent reviewers will select the studies and extract data from the original publications. The risk-of-bias will be assessed by using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Data synthesis will be performed using the R software (V.4.3.1) and to assess heterogeneity, we will compute the I2 statistic and the results will be based on either random-effects or fixed-effects models, depending on the heterogeneity. The Grading of Recommendations, Development, and Evaluation (GRADE) system will be used to evaluate the reliability and quality of evidence. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) CRD42023463747.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».