Associations of Early Prolonged Secondary Amenorrhea in Women With and Without HIV
Notice bibliographique
Résumé
Background: The menstrual cycle is a critical indicator of women's health. Early prolonged secondary amenorrhea increases risks for morbidity and mortality. Menstrual cycle research in women with HIV is inconsistent and often lacks an adequate comparison sample. We aimed to determine whether women with HIV have a higher lifetime prevalence of amenorrhea and whether this is independently associated with HIV and/or other biopsychosocial variables. Methods: With data from 2 established HIV cohorts, participants assigned female at birth were eligible if aged ≥16 years, not pregnant/lactating, and without anorexia/bulimia nervosa history. Amenorrhea was defined by self-reported history of (1) no menstrual flow for ≥12 months postmenarche not due to pregnancy/lactation, medications, or surgery or (2) early menopause or premature ovarian insufficiency. Multivariable logistic regression models explored biopsychosocial covariates of amenorrhea. Results: Overall, 317 women with HIV (median age, 47.5 years [IQR, 39.2-56.4]) and 420 women without HIV (46.2 [32.6-57.2]) were included. Lifetime amenorrhea was significantly more prevalent among women with HIV than women without HIV (24.0% vs 13.3%). In the multivariable analysis, independent covariates of amenorrhea included HIV (adjusted odds ratio, 1.70 [95% CI, 1.10-2.64]), older age (1.01 [1.00-1.04]), White ethnicity (1.92 [1.24-3.03]), substance use history (6.41 [3.75-11.1]), and current food insecurity (2.03 [1.13-3.61]). Conclusions: Nearly one-quarter of women with HIV have experienced amenorrhea, and this is associated with modifiable risk factors, including substance use and food insecurity. Care providers should regularly assess women's menstrual health and advocate for actionable sociostructural change to mitigate risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».