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Enregistrement W4401880016 · doi:10.1109/tpwrd.2024.3449868

Advanced Wideband Line/Cable Modeling for Transient Studies

2024· article· en· W4401880016 sur OpenAlexaff
Abner Ramirez, Jesús Morales, Jean Mahseredjian, Ilhan Koçar

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandTransient (computer programming)Transient analysisLine (geometry)EngineeringElectronic engineeringElectrical engineeringComputer scienceTransient responseMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The grouping of propagation modes in line/cable systems involving a large number of conductors has been central in recent research regarding the stability of simulations for electromagnetic transient (EMT) studies. This article presents three improvements to the existing wideband line/cable modeling techniques for EMT analysis. The first improvement consists of calculating optimum time delays such that the oscillations in the phase angle of the propagation function are reduced. The second is a novel strategy for grouping propagation modes. As a third improvement, the maximum fitting frequency of a rapidly decaying mode is limited when its magnitude is below a threshold value. It is demonstrated that these modifications improve the stability characteristics of time-domain simulation, compared to the existing implementation of line/cable models in an EMT-type software. The proposed modifications are applied to several cable systems, including a very challenging real system involving 96 cables and one double-circuit overhead line, all with a length of 250 m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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