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Enregistrement W4401880477 · doi:10.1109/segah61285.2024.10639596

Integrating Virtual Reality Reminiscence Therapy into Dementia Care: An Exploratory Study

2024· article· en· W4401880477 sur OpenAlexaff
Winnie Sun, Sara Elgazzar, Alexander Theodorou, Volletta Peters, Dana Warner, Álvaro Uribe-Quevedo, Shawna Peddar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensOntario Neurotrauma FoundationAlzheimer Society of CanadaRegional Municipality of DurhamOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReminiscenceDementiaVirtual realityExploratory researchPsychologyComputer sciencePsychotherapistHuman–computer interactionMedicineCognitive psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract-As dementia increases, new forms of treatments are being explored to offer people with dementia (PWD) options outside of the traditional treatment models. The introduction of reminiscence therapy through virtual reality technology combines sight, touch, sound, and events from past experiences. Through this non-pharmacological approach, it is hoped that PWD will recall memories of their past lives, have reduced episodes of depression and improve their quality of life as they age in place in their homes and communities. The paper reports an exploratory study that seeks the input of PWD, care partners (CP), and employees of dementia care services in enhancing a VR reminiscence therapy prototype that is being considered for integration into an existing dementia care program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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