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Enregistrement W4401881899 · doi:10.3390/limnolrev24030020

Co-Occurrence of Cyanotoxins and Phycotoxins in One of the Largest Southeast Asian Brackish Waterbodies: A Preliminary Study at the Tam Giang—Cau Hai Lagoon (Vietnam)

2024· article· en· W4401881899 sur OpenAlexaff
Ngoc Khanh Ni Tran, Thi Nguyen, Thi Thu Hoai Ho, Thi Thuy Hang Phan, Duong Thu Huong Hoang, Ngo Huu Binh, Thi Thu Lien Nguyen, Luong Quang Doc, Noureddine Bouaı̈cha, Tri Nguyen-Quang

Notice bibliographique

RevueLimnological Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesĐại học Huế
Mots-clésShellfishMicrocystinWater qualityAlgal bloomEnvironmental scienceSewageEnvironmental chemistryFisheryPhytoplanktonEcologyBiologyAquatic animalCyanobacteriaChemistryEnvironmental engineeringNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tam Giang-Cau Hai lagoon (TGCH) in Thua Thien Hue province (Vietnam) is a marsh/lagoon system and ranks among the largest waterbodies in Southeast Asia. It plays a significant role in terms of both socio-economic and environmental resources. However, anthropogenic stress, as well as the discharge of untreated domestic and industrial sewage with agricultural runoff from its three major tributaries, dramatically damages the water quality of the lagoon. Especially after heavy rain and flash floods, the continuous degradation of its water quality, followed by harmful algal and cyanobacterial bloom patterns (HABs), is more perceptible. In this study, several physicochemical factors, cyanotoxins (anatoxins (ATXs), saxitoxins (STXs), microcystins (MCs)), phycotoxins (STXs, okadaic acid (OA), and dinophysistoxins (DTXs)) were analyzed in water and shellfish samples from 13 stations in June 2023 from 13 stations, using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits for the ATXs and STXs, and the serine/threonine phosphatase type 2A (PP2A) inhibition assay kit for the MCs, OA, and DTXs. The results showed for the first time the co-occurrence of freshwater cyanotoxins and marine phycotoxins in water and shellfish samples in this lagoon. Traces of ATXs and STXs were detected in the shellfish and the orders of magnitude were below the seafood safety action levels. However, toxins inhibiting the PP2A enzyme, such as MCs and nodularin (NODs), as well as OA and DTXs, were detected at higher concentrations (maximum: 130.4 μg equiv. MC-LR/kg shellfish meat wet weight), approaching the actionable level proposed for this class of toxin in shellfish (160 μg of OA equivalent per kg of edible bivalve mollusk meat). It is very important to note that due to the possible false positives produced by the ELISA test in complex matrices such as a crude shellfish extract, this preliminary and pilot research will be repeated with a more sophisticated method, such as liquid chromatography coupled with mass spectroscopy (LC-MS), in the upcoming research plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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