Untargeted Metabolomic Analysis Reveals a Potential Role of Saponins in the Partial Resistance of Pea (<i>Pisum sativum</i>) Against a Root Rot Pathogen, <i>Aphanomyces euteiches</i>
Notice bibliographique
Résumé
In soilborne diseases, the plant–pathogen interaction begins as soon as the seed germinates and develops into a seedling. Aphanomyces euteiches, an oomycete, stays dormant in soil and is activated by sensing the host through chemical signals present in the root exudates. The composition of plant exudates may, thus, play an important role during the early phase of infection. To better understand the role of root exudates in plant resistance, we investigated the interaction between partially resistant lines (PI660736 and PI557500) and susceptible pea cultivars (CDC Meadow and AAC Chrome) against A. euteiches during the pre-invasion phase. The root exudates of the two sets of cultivars clearly differed from each other in inducing oospore germination. PI557500 root exudate not only had diminished induction but also inhibited the oospore germination. The contrast between the root exudates of resistant and susceptible cultivars was reflected in their metabolic profiles. Data from fractionation and oospore germination inhibitory experiments identified a group of saponins that accumulated differentially in susceptible and resistant cultivars. We detected 56 saponins and quantified 44 of them in pea root and 30 from root exudate; the majority of them, especially soyasaponin I and dehydrosoyasaponin I with potent in vitro inhibitory activities, were present in significantly higher amounts in both roots and root exudates of PI660736 and PI557500 compared with Meadow and Chrome. Our results provide evidence for saponins as deterrents against A. euteiches, which might have contributed to the resistance against root rot in the studied pea cultivars. [Formula: see text] Copyright © 2024 His Majesty the King in Right of Canada, as represented by the Minister of Agriculture and Agri-Food Canada and the National Research Council of Canada. This is an open access article distributed under the CC BY 4.0 International license .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».